Қызмет

ЖҚ және автоматтандыру

ЖҚ-ны сөзден жұмыс өніміне айналдырамыз. Пайдалану жағдайларын анықтау, модель таңдау, RAG конвейерлері және қауіпсіздік — соңынан соңына дейін.

Біз не жасаймыз

Пайдалану жағдайларын анықтау воркшопы
Модель таңдау: Claude, OpenAI немесе ашық бастапқы
Промпт инжиниринг және жүйелік дизайн
Деректер көздерімен RAG конвейері
Бар өнімдерге API интеграциясы
Сапа, қауіпсіздік және галлюцинация бақылауы

Жұмысын көріңіз

Аида-мен сөйлесіңіз — ТМД виртуалды банкі үшін жасаған тікелей ЖҚ-ассистентіміз. Claude жауаптарының стримингі нақты өнім интерфейсінде қалай сезіледі — солай байқаңыз.

Демоны ашу

Қалай жұмыс жасайды

01

Пайдалану жағдайларын анықтау

Бизнес-мәселелер воркшопы және ЖҚ максималды ықпал ететін нүктелерді анықтау.

02

Прототип және тексеру

Толық әзірлеуге шешім қабылдамас бұрын нақты деректерде жұмыс істейтін proof-of-concept.

03

Әзірлеу және интеграция

Бар жүйелер мен процестерге қосылған production-деңгейіндегі конвейер.

04

Мониторинг және жақсарту

Тұрақты сапа мен қауіпсіздік бақылауы — модельдер дамиды, интеграция да солай болуы керек.

Жиі қойылатын сұрақтар

Қай ЖҚ моделін таңдауды білмейміз — көмектесе аласыздар ма?

Иә — модель таңдау біздің процестің бір бөлігі. Ұсыным жасамас бұрын Claude, GPT-4o, Mistral және ашық бастапқы нұсқаларды құн, кідіріс және құпиялылық талаптары бойынша бағалаймыз.

ЖҚ интеграциясы жобасы қанша уақыт алады?

Бағытталған RAG чат-боты немесе автоматтандыру пилоты әдетте 4–8 апта алады. Кастомды оқыту немесе мультиагенттік жұмыс процестері бар күрделірек конвейерлер 10–16 апта.

Галлюцинациялар мен деректер құпиялылығын қалай шешесіз?

Әр конвейерге қауіпсіздік тетіктерін орнатамыз: шығыс тексеру, негіздеу тексеруі және контент сүзгілері. Сезімтал деректер үшін модельдерді өз инфрақұрылымыңызда орналастырамыз немесе құпиялылықты сақтайтын API-ларды пайдаланамыз.

ЖҚ және автоматтандыру жобаңызды бастауға дайынсыз ба?